L'ensemble des articles publiés, du plus récent au plus ancien.
Johann Rehberger obtient 60 à 80 % de réussite en injection de prompt contre l'« auto mode » de Claude Code, activé par défaut. Anthropic classe le rapport « informatif ». Ce que ça dit d'un classifieur d'approbation utilisé comme frontière de sécurité.
Simon Willison a fait tester à Claude smolvm, une sandbox à base de microVM (libkrun) pour du code non fiable : démarrage à froid en 1,5 s, à chaud en 50 ms. De quoi rebattre l'arbitrage isolation/latence pour les tools qui exécutent du code généré par un LLM.
Un talk SymfonyCon pointe un angle mort : on échappe l'input utilisateur par réflexe, mais on rend la sortie d'un LLM en confiance aveugle. C'est pourtant la même XSS, avec une source de plus.
L'article 50 de l'AI Act est entré en application le 2 août 2026, et le SIG a publié sa doctrine de marquage pour les sites de l'État. Ce que la loi impose vraiment, ce qui relève de la bonne pratique, et où se situe la vraie limite.
Après plusieurs mois d'usage quotidien d'agents de code en terminal, le bilan honnête : gains réels, limites réelles, et ce qui ne remplace toujours pas le jugement d'ingénierie.
Le volume de papiers en IA est ingérable pour un praticien. Ce qui mérite vraiment l'attention dans mes flux de veille recherche, et ce qu'on peut ignorer sans risque.
Pendant que tout le monde parle d'agents et de LLM, PHP continue d'évoluer tranquillement. Ce que mes sources backend racontent sur la direction du langage et de son écosystème.
Un an après sa popularisation, le Model Context Protocol est partout — mais l'écart entre serveurs MCP démonstratifs et serveurs MCP réellement fiables reste large.
Anthropic, OpenAI, Google DeepMind, Mistral : ce que je retiens de mes flux de veille ce trimestre sur la direction que prend la course aux modèles.