Parcours
Des suites d'articles à lire dans l'ordre pour progresser sur un sujet, plutôt qu'un empilement chronologique. Certaines étapes sont encore « à venir » — elles seront rédigées au fil de l'eau.
MCP : de zéro à la prod
Construire, comprendre et sécuriser un serveur Model Context Protocol, étape par étape.
PHPFiabiliser un appel LLM en production
Tester, structurer, logger et industrialiser un appel à un LLM jusqu'à ce qu'il tienne en prod.
PHPSécuriser les frontières d'un LLM
Ce qui entre dans un prompt et ce qui sort d'une réponse sont deux surfaces d'attaque distinctes.
ConceptsDes agents à l'orchestration
Du prompt engineering de base à un système multi-agents qui tient la route — indépendant du langage d'implémentation.
PythonAgents IA en Python
Construire un agent IA côté Python : du script minimal à l'architecture d'un assistant vocal en production.
PHPRAG, mémoire et inférence
Comment un LLM se souvient, cherche et calcule — du mécanisme d'inférence au choix RAG vs finetuning.