Claude, GPT, Mistral en 2026
Comparaison honnête des trois familles de modèles propriétaires en 2026 : prix, contexte, latence, points forts. Aucun gagnant absolu, des choix selon le cas d'usage.
Carnet de bord
AI Engineer · Développeur Backend Senior
AI Engineer et développeur backend senior basé à Challes-les-Eaux. J'aide des équipes à intégrer l'IA comme brique logicielle centrale : serveurs MCP, assistants conversationnels, agents, et tout ce qui rend ces systèmes fiables en production.
Comparaison honnête des trois familles de modèles propriétaires en 2026 : prix, contexte, latence, points forts. Aucun gagnant absolu, des choix selon le cas d'usage.
Un provider LLM tombe ou te 429 en plein pic. Sans plan de repli, ton produit tombe avec lui. Patterns de dégradation gracieuse entre modèles et providers.
Property hooks, visibilité asymétrique, nouvelles fonctions de tableau, chaînage sans parenthèses. Ce que PHP 8.4 change concrètement pour du code backend, sans le bruit.
Un agent qui boucle sur des tools est une boîte noire si tu ne traces rien. Ce qu'il faut logger pour pouvoir débugger, optimiser et facturer.
Tout le monde veut un « agent » alors qu'un workflow scripté suffit dans 80 % des cas. Critères concrets pour choisir l'un ou l'autre, et pourquoi le mauvais choix coûte cher.
L'injection de prompt n'est pas un bug qu'on corrige, c'est une classe d'attaque qu'on atténue. Les vecteurs réels et les défenses qui marchent vraiment.