Concept
Claude, GPT, Mistral en 2026
Comparaison honnête des trois familles de modèles propriétaires en 2026 : prix, contexte, latence, points forts. Aucun gagnant absolu, des choix selon le cas d'usage.
Articles
L'ensemble des articles publiés, du plus récent au plus ancien.
Concept
Fallback multi-modèle
Un provider LLM tombe ou te 429 en plein pic. Sans plan de repli, ton produit tombe avec lui. Patterns de dégradation gracieuse entre modèles et providers.
Concept
PHP 8.4 : ce qui change
Property hooks, visibilité asymétrique, nouvelles fonctions de tableau, chaînage sans parenthèses. Ce que PHP 8.4 change concrètement pour du code backend, sans le bruit.
Concept
Observabilité d'un agent
Un agent qui boucle sur des tools est une boîte noire si tu ne traces rien. Ce qu'il faut logger pour pouvoir débugger, optimiser et facturer.
Concept
Agent vs workflow
Tout le monde veut un « agent » alors qu'un workflow scripté suffit dans 80 % des cas. Critères concrets pour choisir l'un ou l'autre, et pourquoi le mauvais choix coûte cher.
Concept
Injection de prompt : défense
L'injection de prompt n'est pas un bug qu'on corrige, c'est une classe d'attaque qu'on atténue. Les vecteurs réels et les défenses qui marchent vraiment.
Tutoriel
Embeddings sans vector DB
Pinecone ou Qdrant pour 5 000 documents, c'est de l'over-engineering. Stocker les vecteurs en MySQL et faire la similarité cosinus en SQL ou PHP : quand ça suffit, et le code.
Concept
RAG vs tool use direct
Le RAG naïf et le tool use direct résolvent des problèmes proches mais pas identiques. Comparaison côte à côte et conseils pour choisir selon ton volume de données et tes besoins de fraîcheur.
Concept
Cache sémantique pour LLM
Cacher les réponses LLM par similarité d'embedding plutôt que par clé exacte : gros gains de coût, mais des pièges réels. Quand l'utiliser, quand l'éviter.