Veille

Annonces officielles d'Anthropic (créateur de Claude et du protocole MCP). Modèles, recherche en sécurité IA, sorties produits, posts d'ingénierie. À surveiller pour tout ce qui touche aux LLM frontaliers et aux agents.

Blog officiel de Google DeepMind : annonces de modèles (Gemini), papiers de recherche, avancées en sécurité IA. Le pendant du côté Google face à Anthropic et OpenAI, utile pour comparer les approches des labs frontaliers.

Co-créateur de Django, devenu une voix majeure sur les LLM en pratique. Publie quasi-quotidiennement des notes courtes très denses sur les nouveaux modèles, les outils, le prompting, la sécurité. Source #1 pour rester à jour.

Annonces officielles de Mistral AI, le leader européen des modèles ouverts. Sorties de modèles (Mistral, Mixtral, Codestral, etc.), papiers de recherche, et produits comme Le Chat. Particulièrement pertinent côté FR pour les enjeux de souveraineté et les modèles open-weights.

Blog officiel HuggingFace : tutoriels techniques, sorties de modèles open-source, benchmarks. Vue concrète sur l'écosystème open-weights et les techniques de fine-tuning.

Annonces produit et papiers de recherche d'OpenAI. Plus marketing qu'Anthropic mais incontournable pour suivre l'état de l'art des modèles propriétaires et leur tooling.

Newsletter et podcast de référence pour l'AI Engineering (Swyx & Alessio). Interviews de praticiens sur la construction d'agents, de modèles et d'infra en prod. Très orienté terrain plutôt que recherche pure.

Blog officiel Symfony : sorties de versions, nouvelles fonctionnalités, articles de conférences. La référence pour suivre l'évolution du framework backend que j'utilise au quotidien.

Blog de Brent Roose sur PHP moderne : typage statique, RFC en cours, patterns backend, retours critiques sur l'écosystème (frameworks, outillage). Complète bien Symfony Blog avec un regard plus indépendant.

Récap mensuel PHP par les équipes JetBrains. Couvre PHP core, frameworks, sécurité, outillage. La meilleure synthèse régulière de l'écosystème PHP.

Podcast / posts de Derick Rethans (maintainer PHP) qui interviewe les contributeurs sur les RFC en cours. Pour comprendre où va PHP dans les prochaines versions, pas juste où il est.

Specification officielle du Model Context Protocol. Le flux des releases GitHub montre l'évolution de la norme : nouvelles capabilities, transports, mises à jour des SDK. Lecture obligatoire pour qui construit ou consomme du MCP.

Recherche temps-réel sur Hacker News pour les posts mentionnant MCP. Permet de voir ce que la communauté dev essaie, débat, casse. Souvent les meilleurs retours d'expérience terrain sont dans les commentaires.

Autrice de "AI Engineering" (O'Reilly), publie sur la conception de systèmes LLM en production : évaluation, architecture d'agents, pièges courants. Une des voix les plus rigoureuses sur le sujet, peu de bruit marketing.

Blog de l'écosystème LangChain / LangGraph. Articles sur l'orchestration d'agents, les patterns d'architecture, les retours d'expérience clients. Utile même si on n'utilise pas LangChain — pour les patterns.

Pré-prints récents en intelligence artificielle. Volume élevé, à filtrer — mais c'est là que les techniques de demain apparaissent en premier. À scanner avec les titres uniquement.

Newsletter de Sebastian Raschka (auteur de "Build a Large Language Model From Scratch") sur la recherche ML/LLM : architectures, fine-tuning, techniques d'entraînement expliquées en profondeur mais sans jargon inutile.

Andrej Karpathy (ex-OpenAI, ex-Tesla AI). Publication peu fréquente mais chaque post est une masterclass : architecture des LLM, training, intuitions profondes. À ne jamais manquer.